C/C++ 是電腦世界的共同語言。而在 C# 中，串接 C/C++ 的方式有很多種。前次記錄了一種做法：透過 DllImport 讓 C# 呼叫原生函式，這次要來記錄另一種方式。

先回顧一下，當提到 .NET，通常會先想到 C#，其次可能是 VB.NET 或 C++/CLI ( F#表示：當我塑膠?) ，而 C++/CLI 的特點在於，它能同時撰寫 .NET 的 managed 程式，也能直接整合原生 unmanaged 的 C/C++ 程式碼。

本文將記錄如何將 C/C++ 原始碼放入 C++/CLI 專案中，並將其製作成可供 C# 直接引用的類別庫。

C/C++ 是電腦世界的共同語言。它速度快，又能直接與系統溝通，因此許多語言都能透過它來串接底層功能。有時候，也會將關鍵的程式邏輯用 C/C++ 寫好，只需實作一次，就能讓其他語言重複使用。

在 C# 中，串接 C/C++ 的方式有很多種。本次想記錄其中一種做法：透過 DllImport 讓 C# 呼叫原生函式。從使用 Visual Studio 編譯 C/C++ 程式碼成 DLL 開始，一步步到實際呼叫為止。如果手上已經有現成的 DLL 和對應的 .h 檔，也能藉此了解整個過程。

從以前的 .NET Framework 到現在最新的 .NET 框架，所編譯出的結果已經有些不同。以 .NET 框架的 WPF 專案為例，編譯後最少會生成一組 exe 執行檔與對應的 DLL 。

而現代程式在開發時，經常會使用各種套件或自行撰寫的類別庫來加快開發速度，所以使用的越多，編譯出來的執行檔旁邊的 DLL 檔也越多。

而在一些情況下，會將整個編譯輸出的資料夾壓縮後交付給使用者。不過，當檔案數量過多時，使用者在複製或移動時可能會遺漏，甚至誤刪必要的 DLL。若能將專案打包成單一執行檔，這些問題便能避免。

本篇將紀錄在 .NET WPF 專案中產生單一執行檔的可行方案之一，方便日後做參考。

在物件導向開發中，觀察者模式經常應用於模組化與封裝的設計中。它能讓物件以彈性的方式傳遞訊息，是實現鬆耦合的一種常見做法。

而在 C# 中，常用 event、Action/ Func、RX 等方式實作觀察者模式，看似達成了解耦。但實際上，訂閱者仍需知道事件來源，這造成一種隱性耦合，讓物件之間仍有依賴。

CommunityToolkit.Mvvm 套件中，除了提供 MVVM 架構下常用的 ObservableObject 與 ObservableValidator 外，還支援基於中介者模式的訊息傳遞機制 Messenger。

該機制讓訊息的發送者與觀察者無需彼此參照，只需註冊並透過 Messenger 發送訊息，就能由框架轉發給所有訂閱者。為了整合這套機制，套件也提供了 ObservableRecipient 類別，讓 ViewModel 更容易註冊與接收訊息。

這邊要注意的是，使用 Messenger 並不代表完全沒有耦合，而是將依賴轉向了中介物件 ( Messenger 本身)，達成相對鬆耦合的設計。

本次將使用 WPF 並搭配 CommunityToolkit.Mvvm 套件的ObservableRecipient 物件與 Messenger 機制，實作訊息傳遞的示範。

MVVM 是 WPF 應用程式開發中的核心架構，透過 資料綁定 (Binding) 和 命令模式 (Command)，讓 View 和 ViewModel 解耦，提高可維護性。

在使用過程中，個人最初從最基本的 一對一 關係開始學習，隨著專案需求變得更複雜，也開始嘗試 一對多、多對多，甚至多對一 的組合方式。這些不同的組合變化，某種程度上也反應了自己在 MVVM 架構上的成長，因此想記錄下這四種組合，作為經驗的整理。

ico 檔是 Windows 圖示的一種專用格式，能夠包含多種尺寸的圖片，方便系統根據不同情境自動選擇適合的圖示進行顯示。本次想記錄下使用 GIMP 軟體製作 ico 檔案，並將其應用於 WPF 應用程式中，整個過程並不困難，但因為不常用，時間久了可能會忘記，所以寫下來方便未來做個參考。

Syntax Highlight（語法突顯或語法高亮） 是指在顯示程式碼時，通過不同的顏色來區分語法元素，以提升程式碼的可讀性。

在 Hexo 以及 Hexo Volantis 主題中，也具備這項功能。先前 blog 都是使用預設顏色，某些顏色搭配後視覺對比不夠明顯，閱讀起來會有點吃力。基於這個原因，最近開始嘗試在 Volantis 主題的各種設定與檔案中尋找調整的方法。

經過一段時間的探索和測試，大致了解了需要修改的檔案。為避免時間久了遺忘這些調整，決定做個紀錄。

本篇僅對顏色和字體大小等參數進行簡單調整，並沒有使用太複雜的方法，例如建立新的設定檔或引用特殊資源。尚不確定是否存在更簡單的方式，若未來有新發現，再進行更新或調整。

TensorFlow 是由 Google 開發的深度學習 Python 套件。最近開始學習深度學習。雖然 Google Colab 是個不錯的學習平台，因為不需要自行安裝環境，但在免費版本中，如果不使用 GPU 運算，訓練速度會有些慢。

最近剛換了一台配備更好顯卡的電腦，但遺憾的是，從 TensorFlow 2.10.0 版本開始，似乎不再支援 Windows 系統。

雖然可以安裝舊版本的 TensorFlow，但如果想使用 GPU 進行運算，相關的套件和CUDA 版本也必須相互匹配。如果電腦裡只能有一個環境，未來在各種版本間切換的話，想想就覺得不太方便。

經過網路搜索和調查後，最終選擇安裝 Anaconda。不僅包含一些基本套件，還能建立多個獨立的虛擬環境。而且，CUDA 和 cuDNN 只需要用一個指令就能安裝，不用自己手動下載，方便了不少。

這邊將過程記錄下來，方便日後有需要重新配置環境時參考。

Hexo 是一個快速、簡單且強大的靜態網站生成器，專門用於建立部落格。在上一篇文章中，講述了如何安裝、基本設定與佈署到Github上。本次將紀錄，涵蓋主題安裝、常用指令介紹、資料夾與文章結構，以及幾款常用的文章撰寫工具。透過這些資料，將能夠快速了解並上手使用 Hexo 。

Hexo 是一個快速、簡單且強大的靜態網站生成器，專門用於建立部落格。它使用 Markdown 語法撰寫文章，將其轉換為靜態 HTML 網頁，並且可以部署到 GitHub Pages 等平台上。Hexo 擁有豐富的插件和主題資源，適合希望快速建立、維護個人網站的使用者。

本次將紀錄，如何進行 Hexo 的基本安裝、設定並佈署到 GitHub Pages中，那麼就開始吧